В правительстве Российской Федерации обсуждалась возможность внедрения нейросетей для повышения эффективности ограничений доступа к запрещенным ресурсам. Согласно первоначальным планам развития искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 года, предполагалось использовать нейросети для анализа трафика VPN-сервисов, что должно было существенно увеличить точность и скорость их блокировки на территории страны.

Целевые показатели и технологические инициативы

По данным профильных экспертов и сообщений СМИ, проект национального плана включал амбициозные задачи по автоматизации контроля за сетевым трафиком. В частности, к началу следующего десятилетия предлагалось достичь следующих показателей:

  • Довести долю сервисов обхода блокировок, анализируемых нейросетями, до 70%.
  • Обеспечить эффективность ограничений на уровне 95% от общего числа выявленных VPN-провайдеров.
  • Автоматизировать процесс идентификации протоколов, которые пытаются скрыть свое назначение под видом обычного веб-серфинга.

Внедрение подобных систем позволило бы регуляторам быстрее реагировать на появление новых методов обхода ограничений, которые используют современные протоколы шифрования трафика.

Текущий статус проекта и позиция Минцифры

Несмотря на масштабность инициативы, в профильном ведомстве уточнили текущее состояние документа. Официальные представители министерства подчеркнули, что на данный момент вектор развития несколько изменился.

В актуальной версии федерального проекта положения об использовании ИИ для блокировки VPN-сервисов отсутствуют — сообщили в Минцифры.

Источники в отрасли отмечают, что хотя идея активно обсуждалась на этапе формирования стратегии, она могла не получить дальнейшего развития из-за сложности реализации или изменения приоритетов. На текущий момент Роскомнадзор и другие структуры применяют системы глубокого анализа пакетов (DPI) и алгоритмы интеллектуального анализа трафика. Однако, по мнению специалистов, данные инструменты не являются полноценным искусственным интеллектом в классическом понимании, а работают на базе заданных математических моделей.

На сегодняшний день вопрос об использовании нейросетей для фильтрации контента остается в плоскости экспертных дискуссий. Несмотря на исключение пункта из финального плана, технологическая база для мониторинга сетевой активности в Российской Федерации продолжает совершенствоваться с использованием имеющихся средств автоматизации.