В России зарегистрировали 59 медизделий на базе искусственного интеллекта
В российском секторе здравоохранения зафиксирован значительный рост внедрения высоких технологий: на текущий момент официальную регистрацию прошли 59 медицинских изделий, работающих на базе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщила руководитель Росздравнадзора Алла Самойлова в ходе профильного форума, проходящего в Казани. Новые разработки активно внедряются в клиническую практику, трансформируя подходы к диагностике и терапии.
Сферы применения алгоритмов в медицине
Согласно заявлению главы ведомства, сфера применения нейросетей в отечественной медицине охватывает как программные решения, так и аппаратные комплексы. Алгоритмы машинного обучения используются для анализа медицинских изображений, постановки предварительных диагнозов и мониторинга состояния пациентов в режиме реального времени.
- Улучшение точности интерпретации результатов МРТ, КТ и рентгенографии.
- Автоматизация работы сложного медицинского оборудования.
- Оптимизация планов лечения на основе анализа больших данных.
- Снижение нагрузки на медицинский персонал за счет первичной сортировки случаев.
Применение подобных технологий позволяет минимизировать риск врачебных ошибок и ускорить процесс оказания помощи в критических ситуациях.
Поддержка отечественного производства и расширение реестра
На сегодняшний день общий государственный реестр включает более 42 000 единиц медицинского оборудования. Алла Самойлова подчеркнула, что ведомство уделяет особое внимание поддержке локальных разработчиков, что способствует ежегодному расширению списка доступной техники.
Для отечественных производителей действуют механизмы ускоренной регистрации продукции, что позволяет быстрее выводить инновационные решения на внутренний рынок — отметила руководитель Росздравнадзора.
Развитие цифрового здравоохранения остается приоритетным направлением для российской медицины. Упрощение бюрократических процедур в сочетании с жестким контролем качества позволяет интегрировать высокотехнологичные решения в государственные и частные клиники, обеспечивая технологический суверенитет в области медицинских разработок.