В течение 2025 года на глобальном рынке было реализовано около 7 тысяч человекоподобных роботов. Согласно данным отчета Международной федерации робототехники (IFR), текущий этап развития отрасли характеризуется переходом от теоретических разработок к активному тестированию антропоморфных механизмов в реальных условиях. Несмотря на рост количественных показателей, эксперты отмечают, что большинство устройств пока не задействованы в полноценных производственных циклах.

Цели закупок и роль в обучении ИИ

Основными покупателями гуманоидных машин в прошлом году стали исследовательские институты и крупные технологические корпорации. Основная задача этих устройств заключается не в автоматизации рутинного труда, а в генерации массивов данных. Полученная информация критически важна для совершенствования алгоритмов машинного обучения и улучшения координации движений роботов в пространстве.

Специалисты выделяют несколько ключевых направлений, где использование этих прототипов было наиболее активным:

  • Экспериментальные лаборатории в США, Китае и Германии.
  • R&D-центры автомобильных гигантов, внедряющих элементы роботизации.
  • Университетские площадки для изучения взаимодействия человека и машины.

Мнение экспертного сообщества

Агентство Reuters, анализируя представленную статистику, подчеркивает, что индустрия все еще находится в фазе накопления опыта. На данном этапе функциональность моделей сильно ограничена их способностью к адаптации в неструктурированной среде.

Многие проданные в 2025 году человекоподобные роботы не выполняли продуктивной работы — их закупали исследовательские институты и компании для сбора данных в целях улучшения ИИ-моделей — прокомментировала ситуацию генеральный секретарь IFR Сюзанна Биллер.

Текущая статистика за 2025 год демонстрирует, что сектор антропоморфной робототехники остается преимущественно инновационным полигоном. Эксперты IFR прогнозируют, что накопленный за прошлый год объем данных позволит разработчикам перейти к созданию более эффективных коммерческих моделей уже в ближайшие несколько лет, что может изменить структуру рынка труда в долгосрочной перспективе.