OpenAI представит человекоподобного робота с ИИ-интеллектом в 2027 году
Американская технологическая компания OpenAI, разработавшая популярный чат-бот ChatGPT, официально подтвердила планы по созданию собственного человекоподобного робота. Генеральный директор корпорации Сэм Альтман в недавнем интервью сообщил, что презентация прототипа может состояться уже в 2027 году. Ожидается, что устройство станет воплощением физического интерфейса для продвинутых моделей искусственного интеллекта, над которыми сейчас работают инженеры в Сан-Франциско.
Интеграция передового «мозга» в физическую оболочку
В беседе с журналистами издания Fortune Альтман ответил утвердительно на вопрос о сроках демонстрации гуманоида. Глава компании пояснил, что проект находится в тесной зависимости от разработки программной составляющей — так называемого «мозга» машины. Как только архитектура ИИ достигнет необходимого уровня сложности для управления сложной моторикой, OpenAI приступит к финальной стадии интеграции программного обеспечения в аппаратную платформу.
«Мы представим разработку в указанный срок или сразу после завершения работы над интеллектуальной системой управления», — отметил Сэм Альтман.
Конкуренция на рынке антропоморфных систем
Выход OpenAI на рынок робототехники усиливает конкуренцию в секторе, где уже активно ведут разработки такие гиганты, как Tesla с проектом Optimus и стартап Figure. Специалисты выделяют несколько ключевых направлений, в которых новый робот может найти применение:
- Автоматизация сложных производственных процессов на заводах;
- Помощь в логистических центрах и на складах;
- Выполнение бытовых задач в домашних условиях;
- Работа в опасных для человека средах.
Ранее OpenAI уже проявляла интерес к робототехнике, инвестируя в сторонние стартапы, однако теперь компания нацелена на создание собственного уникального продукта.
Предстоящий релиз в 2027 году может стать переломным моментом для всей индустрии высоких технологий. Успех проекта будет зависеть от того, насколько эффективно разработчикам удастся синхронизировать мультимодальные модели ИИ с механическими компонентами, обеспечив при этом безопасность и автономность работы устройства в реальных условиях.