Три представителя российской научной школы были включены в престижный список Top 2% Scientists, объединяющий самых цитируемых и влиятельных исследователей планеты в области искусственного интеллекта. Ежегодный рейтинг, подготовленный научным издательством Elsevier совместно со Стэнфордским университетом, подтвердил высокий уровень отечественных разработок в сфере машинного обучения и нейросетевых технологий.

Лидеры российской науки в глобальном рейтинге

В число ведущих экспертов мира вошли специалисты, возглавляющие ключевые исследовательские центры и образовательные структуры России. Среди них:

  • Иван Оселедец — генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI и декан факультета ИИ в Московском государственном университете (МГУ).
  • Евгений Бурнаев — директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, известный своими работами в области предиктивной аналитики.
  • Стаматиос Лефкиммиатис — руководитель департамента фундаментальных исследований компании MWS AI.

Эти специалисты внесли значительный вклад в развитие алгоритмов Deep Learning и прикладных решений, которые сегодня находят применение в различных секторах экономики — от медицины до промышленности.

Методология оценки научного влияния

Рейтинг Top 2% Scientists считается одним из самых объективных инструментов оценки научной продуктивности. При его составлении анализируются показатели 11 миллионов ученых со всего мира, чьи работы индексируются в международной базе данных Scopus. Оценка базируется на комплексном анализе цитируемости, h-индексе (индексе Хирша) и вкладе автора в научные публикации в качестве первого или единственного составителя.

Включение российских экспертов в данный список на фоне высокой конкуренции в сегменте AI подчеркивает конкурентоспособность академических институтов Москвы и других технологических хабов страны.

Признание заслуг Оселедца, Бурнаева и Лефкиммиатиса на международном уровне демонстрирует, что российская школа искусственного интеллекта сохраняет сильные позиции в фундаментальных исследованиях. Рост числа отечественных имен в глобальных базах цитирования способствует укреплению научно-технологического потенциала и привлечению молодых кадров в высокотехнологичные отрасли.