Подразделение Yandex B2B Tech представило новый технологический инструмент для бизнеса — специализированных ИИ-ассистентов, предназначенных для автоматизации контроля качества обслуживания. Решение базируется на нейросетевых моделях, которые способны в режиме реального времени анализировать коммуникацию между сотрудниками контакт-центров и клиентами, выявляя ошибки и точки роста.

Автоматизация мониторинга и экономия ресурсов

Внедрение цифровых помощников направлено на оптимизацию работы крупных предприятий, обрабатывающих тысячи вызовов и текстовых обращений ежедневно. Традиционный ручной аудит позволяет проверить не более 1–5% от общего объема диалогов, в то время как искусственный интеллект охватывает 100% массива данных. Система оценивает соблюдение скриптов, тон общения и корректность предоставленной информации, что позволяет экономить сотни часов работы менеджеров ежемесячно.

Основные возможности новых ИИ-ассистентов включают:

  • Выявление конфликтных ситуаций и оперативное информирование руководителей.
  • Проверка соблюдения корпоративных стандартов и этических норм.
  • Формирование детализированных отчетов по каждому оператору.
  • Поиск системных проблем в продуктах или услугах на основе жалоб клиентов.

Результаты пилотного тестирования

Технология уже прошла стадию активных испытаний. В течение последних двух месяцев более 30 российских и международных компаний интегрировали решение в свои бизнес-процессы. За этот короткий период было запущено около 700 персональных ИИ-ассистентов, адаптированных под специфические задачи различных отраслей — от ритейла до финансового сектора.

Использование нейросетей для анализа речи и текста становится стандартом для современного клиентского сервиса, позволяя компаниям оперативно реагировать на изменения потребительского спроса и улучшать лояльность аудитории.

Развитие инструментов от Yandex B2B Tech демонстрирует устойчивый тренд на цифровизацию клиентского опыта. Ожидается, что масштабирование подобных сервисов позволит существенно снизить операционные издержки крупного бизнеса и повысить общую планку качества сервисных услуг на рынке.