Российский бизнес переходит на китайские нейросети: спрос на LLM вырос в 18 раз
В первой половине 2026 года на российском рынке облачных технологий зафиксирован стремительный рост интереса к большим языковым моделям (LLM). Согласно актуальным данным платформы Yandex AI Studio, объем потребления токенов достиг 597 млрд, что демонстрирует 18-кратное увеличение показателей по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Такая динамика свидетельствует о глубокой интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы отечественных компаний. Смена векторов: успех китайских разработчиков Несмотря на доминирование локальных решений, структура потребления зарубежных технологий претерпела существенные изменения. В текущем году российские заказчики начали отдавать явное предпочтение разработкам из КНР. Китайские нейросети продемонстрировали высокую эффективность и доступность, что позволило им занять значительную долю рынка. Модели Qwen удерживают лидерство среди иностранных решений с долей 21,2%.Разработки DeepSeek заняли второе место, охватив 13,5% потребления.Американские модели GPT-OSS от OpenAI оказались на третьей позиции с показателем 7,5%. Эксперты связывают такую трансформацию с активным развитием открытых технологий в Азии и удобством их адаптации под задачи корпоративного сектора в России. Лидерство отечественных платформ Ключевым игроком на рынке остается компания «Яндекс», чьи собственные разработки составляют 54% от общего объема использования на платформе. Сочетание собственных LLM и предоставление доступа к зарубежным API через единую инфраструктуру позволяет российским предприятиям гибко настраивать свои ИТ-системы. По итогам первого полугодия 2026 года потребление на платформе Yandex AI Studio превысило показатели прошлого года в 18 раз, что подтверждает статус ИИ как критически важной технологии для бизнеса. Текущие показатели свидетельствуют о том, что российский рынок ИИ-решений переходит в стадию зрелости. Увеличение объема обрабатываемых данных в десятки раз и диверсификация используемых моделей подчеркивают стремление компаний к оптимизации затрат и поиску наиболее эффективных инструментов в условиях глобальной технологической конкуренции....