Москва расширяет технологическую поддержку субъектов Российской Федерации в сфере здравоохранения, предоставляя доступ к передовым алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ). На текущий момент к столичной платформе «МосМедИИ» подключились более 2 тысяч медицинских организаций из 75 регионов страны. Интеграция облачных сервисов позволяет врачам на местах использовать московские наработки для повышения точности диагностики социально значимых заболеваний.

Технологические возможности и охват системы

В распоряжении региональных специалистов находится 18 специализированных сервисов на базе нейросетей. ИИ-алгоритмы интегрированы в рабочий процесс и помогают анализировать результаты наиболее востребованных лучевых исследований. Система работает в качестве «второго мнения», подсвечивая патологические изменения на снимках и ранжируя их по приоритетности для врача.

Платформа поддерживает обработку данных по следующим направлениям:

  • Маммография (скрининг рака молочной железы);
  • Флюорография и рентгенография органов грудной клетки;
  • Компьютерная томография (КТ) легких и органов брюшной полости;
  • Исследования костных структур.

Масштабы внедрения и результаты

Эффективность использования нейросетей подтверждается статистическими данными. Как сообщил мэр Москвы Сергей Собянин, благодаря внедрению автоматизированных систем в клиническую практику по всей России было успешно проанализировано значительное количество медицинских изображений.

С помощью технологий уже обработано более 16 млн исследований — подчеркнул глава города.

Использование единой платформы позволяет существенно сократить время на описание снимков и минимизировать риск ошибок, связанных с человеческим фактором. Это особенно актуально для удаленных населенных пунктов и регионов, где наблюдается дефицит узкопрофильных специалистов-рентгенологов.

Масштабирование московского опыта на всю территорию страны стало важным этапом цифровой трансформации национального здравоохранения. Ожидается, что дальнейшее развитие проекта «МосМедИИ» позволит расширить перечень доступных сервисов и увеличить точность выявления патологий на ранних стадиях, что является критически важным для успешного лечения пациентов.