«Авито» запускает школьные факультативы по ИИ с олимпиадным уклоном
Российская ИТ-платформа «Авито» объявила о запуске новой образовательной инициативы — специализированных факультативов по искусственному интеллекту (ИИ) для школьников. Проект нацелен на подготовку будущих специалистов в области машинного обучения и будет запущен в учебном году 2026/27. На начальном этапе программа охватит ведущие образовательные учреждения Москвы, ориентированные на углубленное изучение информационных технологий.
Олимпиадная подготовка и практический опыт
Основной задачей курсов станет не только общее знакомство с технологиями, но и углубленное изучение математических моделей и алгоритмов. Особый акцент будет сделан на подготовку учащихся к профильным олимпиадам, что даст школьникам преимущество при поступлении в ведущие технические вузы страны. Программа разрабатывается экспертами компании, что гарантирует актуальность передаваемых знаний и их соответствие запросам современного рынка труда.
- Преподавателями выступят действующие ML-инженеры (Machine Learning) компании «Авито».
- Учебные материалы базируются на реальных кейсах из практики ИТ-индустрии.
- Программа интегрируется в учебный план профильных классов по информатике.
Планы по масштабированию и партнерства
Управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев отметил, что на старте проект сфокусируется на сотрудничестве со специализированными школами Москвы, имеющими сильную базу в точных науках. Однако амбиции компании выходят за пределы столицы.
ИТ-занятия будут ориентированы на углубленное изучение темы с акцентом на олимпиадную подготовку. Со следующего года факультативы планируют масштабировать в регионы.
Масштабирование в регионы РФ позволит талантливым ученикам из разных городов получить доступ к экспертизе одного из лидеров ИТ-сектора.
Реализация данной инициативы подчеркивает растущий тренд на раннюю профориентацию в высокотехнологичных отраслях. Ожидается, что интеграция экспертизы крупных ИТ-компаний в школьное образование поможет сократить дефицит квалифицированных кадров в сфере Data Science и искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе.