На прошедшем в Нижнем Новгороде форуме ЦИПР 2026 эксперты обсудили критическую ситуацию с внедрением современных технологий в корпоративном секторе. Несмотря на глобальный тренд автоматизации, 69% российских компаний до сих пор не используют инструменты искусственного интеллекта в своей деятельности. Это происходит на фоне обостряющегося кадрового голода и необходимости поиска новых путей для роста эффективности бизнеса.

Кадровый голод как стимул для автоматизации

Глава MTS Web Services Павел Воронин в ходе своего выступления подчеркнул, что Россия столкнулась с парадоксальной ситуацией в экономике. При рекордно низкой безработице в 2,2%, страна занимает лишь 74-е место в мировом рейтинге по уровню производительности труда. Согласно прогнозам аналитиков, к 2030 году нехватка квалифицированных специалистов в стране может составить 11 миллионов человек.

«McKinsey фиксирует, что в мире ИИ используют уже 88% компаний. Япония и Германия активно внедряют ИИ как ответ на аналогичный кадровый дефицит», — отметил Павел Воронин.

Экономический потенциал и международный опыт

Внедрение алгоритмов машинного обучения рассматривается как ключевой фактор поддержания устойчивости национальной экономики. Использование ИИ позволяет компенсировать отсутствие рабочих рук за счет автоматизации рутинных процессов и оптимизации производства. Ожидается, что к концу текущего десятилетия вклад технологий искусственного интеллекта в ВВП России превысит отметку в 11 триллионов рублей.

Для достижения этих показателей отечественным предприятиям предстоит преодолеть ряд барьеров:

  • Высокий порог входа и стоимость инфраструктурных решений.
  • Недостаток компетенций внутри управленческого звена.
  • Опасения, связанные с информационной безопасностью и защитой данных.
  • Сложность интеграции новых технологий в существующие бизнес-процессы.

В текущих условиях цифровая трансформация становится не просто конкурентным преимуществом, а условием выживания на рынке. Опыт таких стран, как Япония и Германия, демонстрирует, что своевременное инвестирование в ИИ-решения позволяет сохранять темпы промышленного роста даже в условиях старения населения и сокращения трудоспособных граждан. Развитие облачных сервисов и доступных платформ для разработки должно помочь российскому бизнесу сократить технологический разрыв в ближайшие годы.