Компания MWS AI совместно с Российской государственной библиотекой (РГБ) приступили к разработке инновационной интеллектуальной платформы, предназначенной для глубокой автоматизации библиотечной отрасли. Проект нацелен на внедрение технологий машинного обучения для каталогизации фондов, семантического поиска и обработки колоссальных массивов текстовых данных, что должно вывести работу с архивами на новый технологический уровень.

Интеллектуальный поиск и автоматизация процессов

Ключевой особенностью новой системы станет переход от классического поиска по ключевым словам к семантическому анализу запросов. Это позволит пользователям находить релевантные научные труды и редкие издания, исходя из контекста и смысла, а не только по точным совпадениям в названиях. На этапе пилотных испытаний технология продемонстрировала высокую эффективность: система успешно идентифицировала необходимые научные материалы в 70% случаев.

Внедрение платформы решит ряд критических задач:

  • Оптимизация работы сотрудников за счет автоматического формирования библиотечных индексов.
  • Мгновенное извлечение метаданных из оцифрованных страниц.
  • Проведение глубокого анализа больших массивов текстов для выявления неочевидных связей между работами.

Повышение эффективности и масштабирование

Внедрение ИИ позволит радикально сократить временные затраты на обработку литературы. В настоящее время ручное создание одной библиографической записи занимает у специалистов более 30 минут. Ожидается, что автоматизированная система возьмет на себя основную нагрузку по заполнению карточек и классификации книг. Это особенно актуально для крупнейших книгохранилищ Москвы, где объем новых поступлений исчисляется тысячами единиц ежемесячно.

Создание такой платформы — это не просто упрощение работы библиотекаря, а формирование современной цифровой среды для исследователей и ученых всей страны.

После завершения этапа тестирования и внедрения в РГБ, платформу планируют масштабировать на другие региональные библиотеки России. Это позволит создать единую высокотехнологичную сеть, способную обрабатывать запросы пользователей на качественно ином уровне точности, ускоряя доступ к знаниям и научным достижениям.