Российское правительство пересмотрело ряд положений готовящегося законопроекта о регулировании искусственного интеллекта (ИИ), исключив из него наиболее жесткие ограничения для разработчиков. Об обновлении документа сообщил представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко. Новая редакция учитывает критику со стороны технологического сектора и направлена на создание условий для более динамичного развития отечественных нейросетей.

Отмена ограничений на наборы данных

Одним из ключевых изменений стало исключение жестких требований к наборам данных (датасетам), используемым для обучения моделей. Ранее предлагаемые нормы вызвали серьезные опасения у представителей бизнеса. Основная проблема заключалась в дефиците релевантной информации на русском языке в открытом доступе, что могло существенно замедлить процесс машинного обучения.

  • Оптимизация доступа к информации для обучения нейросетей.
  • Снижение административных барьеров для технологических компаний.
  • Возможность использования более широкого спектра источников данных.

Снятие этих ограничений позволит российским разработчикам конкурировать с глобальными игроками, не сталкиваясь с искусственным дефицитом обучающего материала.

Изменение требований к кадровому составу

Второй важной поправкой стала отмена обязательного требования о том, что разработку и обучение суверенных и национальных моделей должны осуществлять исключительно граждане Российской Федерации. Данный шаг направлен на сохранение международного сотрудничества в научной сфере и привлечение высококвалифицированных специалистов вне зависимости от их гражданства.

В новой версии документа отсутствуют требования к наборам данных для обучения моделей, а также исключено требование об участии в разработке исключительно граждан России.

Смягчение законодательных норм демонстрирует стремление властей найти баланс между контролем над технологиями и потребностями рынка. Ожидается, что финальная версия документа обеспечит необходимую правовую базу для безопасного внедрения высоких технологий в экономику страны, сохраняя при этом гибкость для инноваций.