Сбер открыл доступ к ИИ-моделям GigaChat для распознавания речи и эмоций
Компания «Сбер» предоставила разработчикам по всему миру доступ к своим новым речевым технологиям, выпустив модели GigaChat3.1-Audio-10B и GigaAM Multilingual. Новые ИИ-решения, ориентированные на работу с русским языком и наречиями стран СНГ, были выложены в открытый доступ 14 июля 2026 года. По заявлениям разработчиков, данные инструменты превосходят существующие мировые аналоги по точности обработки аудиоданных.
Возможности GigaChat3.1-Audio-10B
Флагманская модель GigaChat3.1-Audio-10B представляет собой продвинутую мультимодальную систему, способную не просто переводить звук в текст, но и глубоко анализировать контекст сообщения. Это позволяет ИИ определять эмоциональную окраску речи и точно расставлять временные метки (таймкоды). Ключевые особенности модели включают:
- Распознавание тонких интонаций и настроения говорящего;
- Высокая скорость обработки длинных аудиозаписей;
- Точная привязка текста к временной шкале;
- Оптимизация под сложные акустические условия.
GigaAM Multilingual: решение для бизнеса и СНГ
Вторая представленная модель — GigaAM Multilingual — ориентирована на широкий спектр прикладных задач в государственном и частном секторах. Она демонстрирует высокую эффективность при работе с языками народов ближнего зарубежья, что делает её востребованной на рынках Казахстана, Беларуси, Узбекистана и других стран региона.
Новые модели созданы специально для качественной работы с русским языком и языками СНГ. Они призваны стать фундаментом для создания новых сервисов в сфере автоматизации клиентского опыта — отмечают представители разработчика.
Основными сферами применения GigaAM Multilingual станут автоматизация кол-центров, создание систем для быстрой расшифровки рабочих встреч и генерация автоматических субтитров для медиаконтента в режиме реального времени.
Выход данных моделей в open source позволяет независимым разработчикам и крупным компаниям внедрять передовые речевые технологии в свои продукты без существенных затрат на обучение нейросетей «с нуля». Это событие может значительно ускорить цифровую трансформацию сервисов в России и странах Содружества, повышая доступность качественных инструментов распознавания речи.