Российская технологическая компания Сбер объявила о выпуске новой версии своей нейросетевой модели — GigaChat 3.5 Ultra. Обновление уже интегрировано в одноименный интеллектуальный помощник и стало доступно широкому кругу пользователей и разработчиков. Ключевой особенностью релиза стала публикация модели в формате open source, что делает её первой открытой разработкой компании, созданной на базе собственной архитектуры больших языковых моделей (LLM) с нуля.

Технологические преимущества и архитектура

Разработчики отмечают значительный прогресс в оптимизации системы: новая версия стала почти в два раза компактнее предыдущих итераций при сохранении высокой производительности. Инженеры сосредоточились на улучшении навыков модели в наиболее востребованных областях, что позволило достичь высоких результатов в следующих дисциплинах:

  • Написание и аудит программного кода на различных языках программирования.
  • Решение сложных математических задач и логических уравнений.
  • Выполнение агентных сценариев, где нейросеть выступает в роли автономного исполнителя.
  • Обработка и анализ длинных текстовых документов без потери контекста.

Вклад в развитие мирового сообщества ИИ

Решение сделать модель открытой подчеркивает стремление компании к развитию прозрачных технологий в России. Вместе с весами нейросети Сбер опубликовал детальное описание этапов обучения, что позволяет сторонним специалистам и исследователям детально проследить процесс создания ИИ-системы. Ранее подобные данные часто оставались закрытыми внутри корпораций из-за высокой конкуренции в сфере искусственного интеллекта.

Это первая открытая модель компании на собственной LLM-архитектуре, созданная с нуля. Мы делимся не только результатом, но и процессом обучения, что важно для научного сообщества — подчеркнули представители пресс-службы Сбера в официальном релизе от 6 июля 2026 года.

Доступность для пользователей и бизнеса

На текущий момент GigaChat 3.5 Ultra уже функционирует в составе флагманских продуктов компании. Для разработчиков открытая архитектура открывает возможности для локального развертывания модели и её дообучения под специфические бизнес-задачи без необходимости постоянного обращения к облачным серверам. Это особенно актуально для обеспечения безопасности данных в корпоративном секторе.

Ожидается, что запуск GigaChat 3.5 Ultra в открытый доступ ускорит внедрение ИИ-решений в отечественном сегменте IT и укрепит позиции российской архитектуры на международной арене свободного программного обеспечения.