Исследователи из Лимерикского университета (Ирландия) выявили устойчивую гендерную предвзятость при взаимодействии людей с искусственным интеллектом. Согласно результатам недавнего эксперимента, пользователи склонны выше оценивать эффективность и человекоподобность цифровых помощников с мужской идентичностью, даже если их техническая база абсолютно идентична женским версиям.

Эксперимент в виртуальном офисе

В научном испытании приняли участие 189 добровольцев, помещенных в условия симуляции виртуального офиса. Перед участниками стояла задача взаимодействовать с ИИ-агентами, которые выполняли функции ассистентов. Для чистоты эксперимента разработчики использовали одну и ту же технологическую платформу для создания двух персонажей — мужского аватара по имени Йохан и женского по имени Йоханна.

Несмотря на одинаковые алгоритмы обработки данных и скорость реакции, восприятие работы этих агентов участниками существенно различалось по ключевым параметрам.

Разрыв в вознаграждении и восприятии

Ключевым показателем исследования стала готовность пользователей платить за услуги цифрового помощника. Результаты продемонстрировали следующие факты:

  • Разница в денежном вознаграждении между «мужчиной» и «женщиной» составила 10,25% в пользу первого.
  • Мужской персонаж Йохан воспринимался испытуемыми как более «похожий на человека».
  • Женский аватар чаще ассоциировался исключительно с программным кодом, несмотря на аналогичную визуализацию и манеру речи.

Последствия для индустрии ИИ

Ученые подчеркивают, что данные результаты отражают глубоко укоренившиеся социальные стереотипы, которые переносятся из реального мира в цифровую среду. Это создает серьезные вызовы для разработчиков интерфейсов в Европе и мире, стремящихся к этичности и нейтральности технологий.

Проблема заключается не в самой технологии ИИ, а в том, как человеческие предубеждения влияют на оценку результатов труда, даже когда этот труд выполняется алгоритмом.

Полученные данные Лимерикского университета ставят под вопрос объективность современных систем оценки качества сервиса, основанных на отзывах пользователей. Исследователи планируют продолжить работу, чтобы выяснить, как изменение внешних характеристик и голоса ИИ-помощников может нивелировать этот гендерный разрыв в будущем.